Autor(es): Azil, Aishah H.; Long, Sharron A.; Ritchie, Scott A.; Williams, Craig R.

Resumo: To describe the meteorological influences on adult dengue vector abundance in Australia for the development of predictive models to trigger pre-emptive control operation. Methods Multiple linear regression analyses were performed using meteorological data and female Aedes aegypti collection data from BG-Sentinel Mosquito traps placed at 11 monitoring sites in Cairns, north Queensland. Results Considerable regression coefficients (R2=0.64 and 0.61) for longer- and shorter-term factor models respectively were derived. Longer-term factors significantly associated with abundance of adult vectors were mean minimum temperature (lagged 6month) and mean daily temperature (lagged 4month), explaining the predictable increase in abundance during the wet season. Factors explaining fluctuation in abundance in the shorter term were mean relative humidity over the previous 2week and current daily average temperature. Rainfall variables were not found to be strong predictors of A. aegypti abundance in either longer- or shorter-term models. Conclusions The implications of these findings for the development of useful predictive models for vector abundance risks are discussed. Such models can be used to guide the application of pre-emptive dengue vector control, and thereby enhance disease management.Original Abstract: Developpement d'outils de prediction pour la lutte preventive contre le vecteur de la dengue: une etude de l'abondance de Aedes aegypti et des variables meteorologiques dans le nord du Queensland, en Australie Objectifs: Decrire les influences meteorologiques sur l'abondance du vecteur adulte de la dengue en Australie afin de developper des modeles predictifs permettant de declencher des operations de controle preventives. Methodes: Des analyses de regression lineaire multiple ont ete realisees en utilisant des donnees meteorologiques et des donnees sur des femelles de Ae. aegypti collectees a partir de pieges a moustiques BG-Sentinel places sur 11 sites de surveillance a Cairns, au nord du Queensland. Resultats: Des coefficients de regression considerable (R2 = 0,64 et 0,61) pour des modeles de facteurs a plus long et plus court terme, respectivement, ont ete tirees. Les facteurs de plus long terme significativement associes a l'abondance des vecteurs adultes etaient la temperature minimale moyenne (decalee de 6 mois) et la temperature moyenne quotidienne (decalee de 4 mois), expliquant l'augmentation previsible de l'abondance pendant la saison des pluies. Les facteurs expliquant la fluctuation de l'abondance dans le court terme etaient l'humidite relative moyenne au cours des 2 precedentes semaines et la temperature quotidienne moyenne actuelle. Les variables des precipitations n'ont pas ete trouvees comme de bons predicteurs de l'abondance de Ae. aegypti, ni dans les modeles de plus long ni dans ceux de plus court terme. Conclusions: Les implications de ces resultats pour le developpement de modeles predictifs utiles pour les risques d'abondance du vecteur sont discutees. Ces modeles peuvent etre utilises pour guider l'application de lutte preventive contre le vecteur de la dengue et donc ameliorer la prise en charge de la maladie. Desarrollo de herramientas predictivas para el control vectorial preferente del dengue: estudio de la abundancia de Aedes aegypti y variables metereologicas en North Queensland, Australia Objetivos: Describir la influencia de la metereologia sobre la abundancia del vector adulto del dengue en Australia, para el desarrollo de modelos predictivos que desencadenen operaciones de control preferentes. Metodos: Se realizaron analisis de regresion linear multiple utilizando datos metereologicos y de hembras de Aedes aegypti recolectadas en trampas de mosquitos BG-Sentinel puestas en 11 lugares de monitorizacion en Cairns, North Queensland. Resultados: Se derivaron coeficientes de regresion considerables (R2 = 0.64 y 0.61) para modelos de factores a largo y corto plazo. Los factores que a largo plazo estan asociados de forma significativa con la abundancia de vectores adultos son la temperatura minima (en un lapso de 6 meses) y la temperatura media diaria (lapso de 4 meses), lo cual explica el aumento predecible en abundancia durante el periodo de lluvias. Los factores que explican la fluctuacion en abundancia a corto plazo son la humedad media relativa en las 2 semanas anteriores y la temperatura media del dia. Las variables de lluvia no son buenos vaticinadores de abundancia de Ae. aegypti, ni a corto ni a largo plazo. Conclusiones: Se discuten las implicaciones de estos hallazgos para el desarrollo de modelos predictivos utiles para determinar el riesgo de abundancia de vectores. Estos modelos pueden utilizarse para guiar la aplicacion de control vectorial preferente para el dengue, y por lo tanto mejorar el manejo de esta enfermedad.

Palavras-Chave: Dengue; Aedes aegypti; Surveillance; Vector control; Predictive model

Imprenta: Tropical Medicine and International Health, v. 15, n. 10, p. 1190-1197, 2010.

Descritores: Aedes aegypti - Transmission ; Aedes aegypti - Dengue ; Aedes aegypti - Public health

Data de publicação: 2010

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