Consultar: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - FEEC

Título [Principal]: Modelos de representação de sinais musicais via transformada Wavelets
Título [Outro Idioma]: Representation models of musical signals by means of Wavelets transform
Autor(es): Andre Luiz Luvizotto
Palavras-chave [PT]:

Processamento de sinais , Wavelets (Matematica)
Palavras-chave [EN]:
Processing signal , Wavelets (Mathematics),
Área de concentração: Engenharia de Computação
Titulação: Mestre em Engenharia Eletrica
Banca:
Rafael Santos Mendes [Orientador]
Jonatas Manzolli [Co-Orientador]
Adolfo Maia Junior
Amauri Lopes
Fernando Jose Von Zuben
Resumo:
Resumo: Neste trabalho, as transformadas wavelet são utilizadas para recodificar e explorar sinais musicais. A idéia central do trabalho é mostrar que a reordenação adequada dos coeficientes provenientes das análises possibilita não somente recodificar de modo econômico o sinal como também transitar por sonoridades distintas. Ou seja, relaciona-se o posicionamento dos coeficientes wavelets, dentro de cada nível de multiresolução, com a geração de diferentes timbres. Uma vez definido o ordenamento dos coeficientes, duas formas de determinação de seus valores são exploradas. Na primeira forma, essas curvas ascendentes de coeficientes são aproximadas por uma função polinomial de grau p, levando a representações econômicas do sinal musical. Já no segundo modelo, os coeficientes de um sinal distinto (chamado sinal de base) são ordenados de forma ascendente. São então reordenados através das posições equivalentes do sinal original, também chamado de alvo, permitindo a sua reobtenção e também o trânsito entre as duas sonoridades envolvidas. Os resultados deste trabalho destacam a grande importância que o posicionamento dos coeficientes exercem na sonoridade com relação aos seus valores. Com os experimentos realizados, foi possível constatar que valores aproximados de coeficientes, corretamente dispostos no tempo, geram timbres alvos diversos de forma satisfatória. As análises dos resultados são feitas por metodologias diversas e pela audição dos arquivos de áudio gerados, que acompanham o texto em cd. Por fim, uma discussão sobre os resultados obtidos é realizada e uma proposta de continuação da pesquisa é sugerida, baseada em grupos de permutações como forma de síntese.

Abstract: Musical signals are encoded and represented using wavelet transforms. Starting upon wavelet analysis, the main research idea is to show how an adequate re-ordination of wavelet coefticients makes possible to decode the signal economically and also to obtain different sonorities. Moreover, we relate a specific set of wavelet coeflicients from °each multi-resolution leveI to generate new timbres. Given re-ordination procedures, two forms to determine their values are explored. First one, coeflicient curves in ascendent order are approximated by a polynomial function of degree p that leads to an economic representation of musical signals. In the second approach, coeflicients from another signal (named "base"signal) are ordinated in ascendent order also. After they are re-ordinate across the positions ofthe original signal, called "target"signal. The results ofthis research highlight the great importance of the wavelet coeflicient's order to manipulate timbre. Experiments presented . here showed that coeflicients with approximated values and correct1y disposed in time, can be used to generate target timbres in a satisfactory way. The analysis of the results were done by different methodologies and by listening to the sound examples from the CD attached to this dissertation. Finally, a discussion of research aims is presented and a proposal for further work based on Mathematical Group of Permutation is projected as a way to develop a new synthesis method.
Data de Defesa: 17-02-2007
Código: vtls000429565
Informações adicionais:
Idioma: Português
Data de Publicação: 2007
Local de Publicação: Campinas, SP
Orientador: Rafael Santos Mendes, Jonatas Manzolli
Instituição: Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Nível: Dissertação (mestrado)
UNICAMP: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dono: admin
Criado: 15-04-2008 14:09
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