Consultar: Trabalho de Conclusão de Graduação - FEAGRI

Título [PT]: Algoritmo computacional para processar imagens de raiz de cana-de-açúcar
Autor(es): Guimarães, Euriana Maria
Palavras-chave [PT]:

Processamento de imagens , Cana-de-açúcar , Otimização
Palavras-chave [EN]:
Image processing , Sugarcane , Optimization
Resumo:
Resumo: A avaliação do sistema radicular da cana-de-açúcar, assim como de outras plantas, fornece dados importantes para se compreender a interação do solo com as plantas, além de, especificamente no caso da cana-de-açúcar, fornecer dados sobre a regeneração da soqueira após a colheita. Entretanto, o processo tradicional de obtenção dos dados necessários para análise é um processo que demanda demasiado esforço e tempo por parte do operador. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi gerar por meio do uso da programação em macro no software ImageJ esses atributos de medidas (comprimento, diâmetro médio e área da raiz da cana-de-açúcar) e de otimizar o tempo de processo ao adquirir esses dados e para isso precisou validar o programa em relação aos dados medidos manualmente e com o software comercial Safira. Para fazer essa avaliação foram escolhidas de forma aleatória 100 amostras de raízes de cana-de-açúcar coletadas na usina situada no munícipio de Ibitinga-SP. As imagens foram obtidas por meio de uma câmera digital modelo Nikon D7000 e logo em seguida passadas nos softwares para as leituras e geração dos dados para a devida comparação e foi realizada manualmente essas medidas de cada amostra através da régua e do especimetro. Os resultados mostraram que o ImageJ reduziu o tempo de leitura das imagens, pois enquanto o software Safira processou uma imagem em aproximadamente 60 s, a mesma imagem processada na programação em macro do ImageJ levou 3 s no processo. E diante do conjunto de dados obtidos observou-se que ambos os softwares apresentaram certos erros ao comparar com as medidas realizadas manualmente. Contudo, para comparação entre medidas realizada por meio do mesmo software o uso do ImageJ é válido. Assim, o uso de ambos os softwares ficará a escolha do tempo e da precisão dos dados que o operador precisa, mas levando em consideração que os dados sejam executados no mesmo software, para assim garantir a padronização dos dados e um melhor resultado

Abstract: A avaliação do sistema radicular da cana-de-açúcar, assim como de outras plantas, fornece dados importantes para se compreender a interação do solo com as plantas, além de, especificamente no caso da cana-de-açúcar, fornecer dados sobre a regeneração da soqueira após a colheita. Entretanto, o processo tradicional de obtenção dos dados necessários para análise é um processo que demanda demasiado esforço e tempo por parte do operador. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi gerar por meio do uso da programação em macro no software ImageJ esses atributos de medidas (comprimento, diâmetro médio e área da raiz da cana-de-açúcar) e de otimizar o tempo de processo ao adquirir esses dados e para isso precisou validar o programa em relação aos dados medidos manualmente e com o software comercial Safira. Para fazer essa avaliação foram escolhidas de forma aleatória 100 amostras de raízes de cana-de-açúcar coletadas na usina situada no munícipio de Ibitinga-SP. As imagens foram obtidas por meio de uma câmera digital modelo Nikon D7000 e logo em seguida passadas nos softwares para as leituras e geração dos dados para a devida comparação e foi realizada manualmente essas medidas de cada amostra através da régua e do especimetro. Os resultados mostraram que o ImageJ reduziu o tempo de leitura das imagens, pois enquanto o software Safira processou uma imagem em aproximadamente 60 s, a mesma imagem processada na programação em macro do ImageJ levou 3 s no processo. E diante do conjunto de dados obtidos observou-se que ambos os softwares apresentaram certos erros ao comparar com as medidas realizadas manualmente. Contudo, para comparação entre medidas realizada por meio do mesmo software o uso do ImageJ é válido. Assim, o uso de ambos os softwares ficará a escolha do tempo e da precisão dos dados que o operador precisa, mas levando em consideração que os dados sejam executados no mesmo software, para assim garantir a padronização dos dados e um melhor resultado
Código: 001164555
Informações adicionais:
Idioma: Português
Data de Publicação: 2019
Local de Publicação: Campinas, SP
Orientador: Zigomar Menezes de Souza
Instituição: Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola
Nível: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)
UNICAMP:

Dono: bib_bae
Criado: 13-05-2021 13:59
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