Consultar: Trabalho de Conclusão de Graduação - FEAGRI

Título [PT]: Desenvolvimento de um banco de imagens, para a classificação de produtos
Autor(es): Kato, Régis Riki
Palavras-chave [PT]:

Inteligência artificial , Imagens digitais , Aprendizado de máquina
Palavras-chave [EN]:
Artificial intelligence , Machine Learning , Digital images
Resumo:
Resumo: A modernização no campo é um fenômeno fundamental para o aumento da produtividade e também da qualidade do produto oferecido, ao longo dos anos a agricultura vem sendo pioneira no uso de novas tecnologias, e hoje isso não é diferente, um dos assuntos abordados atualmente é a Inteligência Artificial, as aplicação são inúmeras, um bom exemplo é a seleção de produtos através de técnicas como a de Machine Learning que podem salvar a continuidade de produtos que passaram a ser menos lucrativos devido ao atraso tecnológico como o caso da laranja, que ainda precisa ser colhida de forma semimecanizada ou até mesmo de maneira manual devido à dificuldade de colher apenas os frutos maduros. Para o desenvolvimento de novas tecnologias são necessários diversos aprofundamentos e o seguinte trabalho tem a intensão de fomentar o estudo e fornecer maiores subsídios para a utilização da Inteligência Artificial através da criação de um banco de imagens agrícolas seguindo uma metodologia na qual existe um padrão das imagens que serão incluídas, uma definição da qualidade da imagem e até mesmo um padrão na nomeação de cada foto, dividindo-as em grupos e subgrupos pré-definidos. Como resultado do trabalho foi criado uma página dentro do site da Faculdade de Engenharia Agrícola, nomeada como Inteligência Artificial em Pós-colheita (IAPC), onde mais de trinta e seis mil imagens foram inseridas com aproximadamente quarenta e dois tipos de produtos diferentes. O resultado obtido foi satisfatório, porém uma vez que o projeto é continuo devido à necessidade de sempre haver um aumento deste banco de imagens além de uma melhoria na plataforma e também no padrão das imagens devido aos feedbacks futuros, é possível dizer que a página ainda tem diversos pontos de melhoria a serem realizados, porém acredita-se que trará um retorno rápido a todos os envolvidos uma vez que é a demanda é muito alta e a oferta ainda é baixa para esse mercado emergente

Abstract: Modernization in the field is a fundamental phenomenon to increase productivity and also the quality of the product offered, over the years agriculture has been pioneering in the use of new technologies, today this is not different, the technology of the moment is Artificial Intelligent , the applications are numerous, a good example is the selection of products, through techniques such as Machine Learning that can save the continuity of products that have become less profitable due to the technological delay as the case of orange, which still needs to be harvested semi mechanized form or even manually because of the difficulty of harvesting only the ripe fruits. For the development of new technologies, several studies are required and the following has the intention to promote the study and improvement of Artificial Intelligence techniques through the creation of a database of agricultural images following a methodology in which there is a methodology of the images that will be included, such as the definition of image quality and even a standardization in the name of each photo, dividing them into predefined groups and subgroups. As a result of the work, a page was created within the website the Faculty of Agricultural Engineering, named as "Inteligência Artificial em Pós-Colheita" (IAPC), where more than thirty-six thousand images were inserted with approximately forty-two different types of products. The result was satisfactory, but since the project is continuous due to the need to always have an increase of this database and also an improvement in the platform and in the standard of the images due to the future feedbacks that we are going to receive, it is possible to say that the page still has several points of improvement to be made, but it is expected that it will bring a rapid return to all involved since the demand is very high and supply is still low for this emerging market
Código: 001164549
Informações adicionais:
Data de Publicação: 2018
Local de Publicação: Campinas, SP
Orientador: Juliana Aparecida Fracarolli
Instituição: Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola
Nível: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)
UNICAMP:

Dono: bib_bae
Criado: 13-05-2021 07:39
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