Consultar: Trabalho de Conclusão de Graduação - FEAGRI

Título [PT]: Desenvolvimento de modelos preditivos utilizando árvores de regressão para análise de infestação de broca (Diatraea saccharalis) na cultura da cana-de-açucar
Autor(es): Nádia Vieira Ribeiro
Palavras-chave [PT]:

Arvores - Doenças e pragas, Mineração de Dados , Árvores de decisão , Broca-da-cana-de-açúcar
Palavras-chave [EN]:
Trees - Diseases and pests , Data mining , Decision trees , Sugarcane drill
Resumo:
Resumo: A cultura da cana-de-açúcar no Brasil é alvo de infestação pela Diatraea saccharalis, mais conhecida como broca. A broca, em sua fase larval, penetra no colmo, levando à abertura de inúmeras galerias. Tais galerias reduzem a massa do colmo, propiciam o acamamento e podem até mesmo provocar a morte das gemas, prejudicando a produção e reduzindo a produtividade em até 20%. Além disso, os orifícios realizados pela broca são convenientes para pragas secundárias, pois facilitam a entrada destes patógenos que acentuam os prejuízos do processamento da cana com a contaminação microbiológica. Para conter a infestação, práticas como controles químico e/ou biológico são utilizadas, aumentando ainda mais o custo produtivo, reduzindo as margens do produtor e da usina e nem sempre sendo sustentável o controle econômico da praga. O controle poderia ser mais efetivo se fosse possível antecipar quais as áreas em que as condições são propícias ao aparecimento da praga. Técnicas de mineração de dados podem contribuir com a solução do problema citado, visto que possibilitam extrair informações de conjuntos de dados. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos preditivos dos índices de infestação de broca (Diatraea saccharalis) na cultura da cana-de-açúcar utilizando árvores de regressão. Para isso, foram realizados procedimentos de descoberta de conhecimento em um conjunto de dados de uma usina do estado de São Paulo utilizando árvores de regressão. Os atributos iniciais disponíveis no conjunto de dados da usina foram retrabalhados a fim de facilitar as análises. Resultados preliminares indicaram que condições meteorológicas e propriedades como variedade e número de cortes são os fatores mais relacionados ao índice de infestação. Constatou-se que as situações críticas para infestação de broca ocorrem na variedade SP83-2847, nos cultivares RB946015 e RB976931 e em canaviais de primeiro ciclo (cana-planta). Pelos dados de manejo, conclui-se que o controle biológico só é efetivo quando praticado em infestação inicial. Uma vez extrapolado o índice de infestação, aplicações adicionais aparentam não ser efetivas na redução da infestação pela broca.

Abstract: Sugar cane is Brazil a potential target to Diatraea saccharalis, commonly known as sugarcane borer. While in the larvae phase, the borer penetrates the sugarcane¿s stalk, feeding on it. This reduces the stalk¿s mass, increases the chance of lodging and may even cause the death of the buds, reducing productivity up to 20%. In addition, the holes made by the borer are convenient for secondary pests, since they facilitate the entry of these pathogens that accentuate the losses of the cane processing with the microbiological contamination. Chemical and/or biological control is used to manage infestation, which increases costs of the product, reduces producer's margins, and is not always sustainable. These control form¿s effectiveness could be increased if it was possible to preemptively identify areas which are more likely to be infested. Data mining techniques may help with a solution to this problem, since it enables to extract information from data sets. From this, the objective of this work was to develop predictive models of borer infestation rates (Diatraea saccharalis) in the sugarcane crop using regression trees. Knowledge discovery procedures were performed in a data set from São Paulo state mill using regression trees. The initial attributes available in the data set were reworked to facilitate analysis. Preliminary results indicated that meteorological conditions and properties such as variety and number of cuts are the factors most related to the infestation index. It was verified that the critical situations for borer infestation occur in the variety SP83-2847, in cultivars RB946015 and RB976931 and for sugarcane in its first cycle (cane-plant). Based on management data, it is concluded that biological control is only effective when practiced at levels of borer infestation that are still in the beginning. Once the infestation index is extrapolated, additional applications appear to be ineffective in reducing infestation by the drill.
Código: 000985213
Informações adicionais:
Idioma: Português
Data de Publicação: 2016
Local de Publicação: Campinas, SP
Orientador: Luiz Henrique Antunes Rodrigues
Instituição: Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola
Nível: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)

Dono: bae_danif
Criado: 04-09-2017 16:25
Visitas: 524
Downloads: 286

ArquivoFormatoTamanhoTempo estimado para download
Ribeiro_NadiaVieira_TCC.pdfDocumento PDF1430 Kb(1464672 bytes)1 minuto(s) (Velocidade de conexão de 56 kb/s)Visualizar/Download