Consultar: Instituto de Filosofia e Ciências Humanas - IFCH

Título [PT]: Aspectos filosóficos da teoria Bayesiana da decisão
Autor(es): Maíra Bittencourt
Palavras-chave [PT]:

Teoria bayesiana de decisão estatística , Probabilidades - Filosofia, Epistemologia - Filosofia, Estatistica - Filosofia
Banca:
Walter A. Carnielli [Orientador]
Resumo:
Resumo: Este trabalho concentra-se principalmente na área filosófica da epistemologia formal. A questão que permeia todo o trabalho é a de como se dão alguns processos decisórios no campo da racionalidade individual. Processos decisórios podem ocorrer na inferência estatística, econometria, teorias econômicas e teorias da decisão. Em primeiro lugar, discutimos o papel do teste de hipóteses na inferência estatística e como estes testes servem de base à econometria e, em última instância, às teorias econômicas. Num segundo momento, discutimos a Teoria da Decisão e a Teoria Bayesiana da Decisão. No capítulo sobre Teoria da Decisão, apresentamos alguns detalhes de seus dois principais componentes: o conceito de utilidade e o conceito de probabilidade. Já no capítulo sobre Teoria Bayesiana da Decisão, discutimos o problema de Newcomb, que divide a Teoria da Decisão entre Teoria da Decisão Causal e Teoria Bayesiana da Decisão. Por fim fazemos uma análise do artigo "Truth and Probability", de Ramsey, no contexto da sua importância para o desenvolvimento da probabilidade subjetiva. Concluímos que os processos de decisão são muito complexos para serem limitados a uma determinada teoria, que não parece existir uma teoria geral para a tomada de decisão e que a tendência é tomar decisões dependendo do contexto

Abstract: This work focuses mainly in the philosophical field of formal epistemology. The issue that permeates all the work is how some decision-making processes take place in the field of individual rationality. Decision-making processes can occur in statistical inference, econometrics, economic theories and decision theories. First, we discuss the role of hypothesis testing in statistical inference and how these tests are the basis for econometrics and ultimately to economic theories. Secondly, we discuss the Decision Theory and Bayesian Decision Theory. In the chapter on Decision Theory, we present some details of its two main components: the concept of utility and the concept of probability. In the chapter on Bayesian Decision Theory, we discuss the Newcomb's problem, which divides the Decision Theory between Causal Decision Theory and Bayesian Decision Theory. Finally we make an analysis of Ramsey¿s article "Truth and Probability", in the context of its importance to the development of subjective probability. We conclude that the decision processes are too complex to be limited to a particular theory, that there doesn't seem to exist a general theory for decision making and that the tendency is to make decisions depending on the context."
Data de Defesa: 2012
Código: 000957605
Informações adicionais:
Idioma: Português
Data de Publicação: 2012
Local de Publicação: Campinas, SP
Orientador: Walter A. Carnielli
Instituição: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Filosofia e Ciências Humanas
Nível: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)
UNICAMP: Departamento de Filosofia

Dono: ifch_cs
Criado: 01-12-2015 15:17
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